çözümler · 03/08
Yapay zeka ile ürün geliştirme ve AI entegrasyonu
Yapay zeka her ürüne eklenebilir ama her yere eklenmemelidir. Hangi işin yapay zekaya uygun olduğunu, hangi modelin hangi maliyetle çalışacağını ve sonucun nasıl ölçüleceğini birlikte belirleyip küçük bir prototiple başlıyoruz.
Kimler için
- Ürününe yapay zeka özelliği eklemek isteyen yazılım şirketleri
- Tekrar eden iş süreçlerini yapay zekayla hızlandırmak isteyen işletmeler
- Yapay zeka tabanlı yeni bir ürün fikri olan girişimciler
- Denediği yapay zeka çözümünden beklediği sonucu alamayan ekipler
Hangi sorunu çözer
Yapay zeka projelerinde en sık görülen sorunlar:
- a.Özellik, kullanıcının bir sorununu çözmek için değil, 'bizde de olsun' diye ekleniyor.
- b.Model ve kullanım maliyeti baştan hesaplanmıyor, ölçek büyüyünce fatura sürpriz oluyor.
- c.Çıktının kalitesi ölçülmüyor; hatalı yanıtlar kullanıcıya ulaşıyor.
- d.Veri gizliliği ve kullanıcıya şeffaflık sonradan düşünülüyor.
Ne teslim edilir
- Yapay zekaya uygun kullanım senaryolarının önceliklendirilmiş listesi
- Model, altyapı ve maliyet karşılaştırması
- Çalışan bir prototip ya da prototip için teknik şartname
- Çıktı kalitesini ölçmek için değerlendirme seti
- Gizlilik, hata durumları ve kullanıcı bilgilendirmesi için kontrol listesi
Süreç
- 1
Senaryo seçimi
İş akışınızı inceleyip yapay zekanın gerçekten değer katacağı adımları buluyoruz.
- 2
Teknik karar
Model, altyapı ve maliyet seçeneklerini karşılaştırıyoruz.
- 3
Prototip
Seçilen senaryo için küçük, ölçülebilir bir prototip kuruyoruz.
- 4
Ölçüm
Gerçek örneklerle çıktı kalitesini ve maliyeti test ediyoruz.
- 5
Yayın planı
Ürüne ya da sürece güvenli şekilde alma adımlarını belirliyoruz.
Hangi deneyimden geliyor
Entrobase'i yapay zeka ürünü olarak sıfırdan kuruyorum: site ve uygulama üretimi, görsel üretimi, otomatik blog ve reklam analizi. Model seçimi, maliyet ve kalite arasındaki dengeyi her gün ürün içinde yaşıyorum.
Sık sorulan sorular
Kendi modelimizi mi eğitmeliyiz?
Çoğu iş senaryosunda hazır modelleri doğru talimat ve veriyle kullanmak yeterli olur ve çok daha hızlı sonuç verir. Kendi model ihtiyacı varsa bunu ölçümle birlikte gösteriyoruz.
Verilerimiz güvende mi kalır?
Hangi verinin modele gidip gitmeyeceği, nerede saklanacağı ve kimlerin erişeceği planın ilk maddesidir. Gizlilik gerektiren veriler için uygun altyapı seçenekleri ayrıca değerlendirilir.
Sonucu nasıl ölçeceğiz?
İşe başlarken gerçek örneklerden bir değerlendirme seti hazırlıyoruz. Her değişiklikten sonra aynı set üzerinde kalite ve maliyet karşılaştırılıyor.
diğer çözümler
- 01
Yazılım ekibi kurma ve yönetimi
Doğru rollerle küçük, hızlı ve teslim eden bir yazılım ekibi kurmak.
- 02
Yazılım projesi ve ürün yönetimi
Fikirden MVP'ye, MVP'den kullanılan bir ürüne giden yolu planlamak.
- 04
SEO ve yapay zeka aramalarında görünürlük (GEO)
Hem Google'da hem ChatGPT, Gemini gibi yapay zeka yanıtlarında bulunabilir olmak.
- 05
Dijital ajans kurma ve büyütme
Hizmet paketinden ekip düzenine, teslim edebilen bir ajans yapısı kurmak.
iletişim
Hangi konuda desteğe ihtiyacınız var?
Durumunuzu birkaç cümleyle anlatın; size uygun başlığı ve bir görüşme zamanını birlikte belirleyelim.